1. CV de data analyst [exemples junior ou senior pour 2024]

CV de data analyst [exemples junior ou senior pour 2024]

Nelly Górak
Mis à jour le :

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Dans l’ère numérique actuelle, les données sont au cœur de la prise de décision dans presque tous les secteurs d’activité. En conséquence, les data analysts sont devenus des professionnels hautement recherchés.

Que vous soyez un aspirant data analyst cherchant à pénétrer ce domaine passionnant ou un professionnel expérimenté désireux de faire évoluer votre carrière, la première étape pour impressionner les employeurs potentiels est la rédaction d’un CV de data analyst percutant

Dans cet article, nous allons explorer les stratégies clés pour créer un CV pour un data analyst qui met en valeur vos compétences et votre expérience.

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Voici un exemple de CV de data analyst. Assurez-vous d’adapter ce modèle en fonction de votre expérience, de vos compétences et de vos réalisations personnelles.

Exemple de CV de data analyst

Jérôme Davignon

+33 6 16 30 12 90

j.davigno@eemail.com

33300 Bordeaux

linkedin.com/in/jerome.davignonrl

Data analyst

Profil professionnel

Data analyst expérimenté avec plus de 5 ans d’expérience dans l’analyse de données. Traitement de plus de 10 téraoctets de données, avec une précision de 98,5 % dans la modélisation prédictive. Je maîtrise les langages Python, R et SQL. Passionné par la recherche de solutions basées sur les données je me dédie à la résolution des problèmes complexes.

Parcours professionnel

01/2021 - présent

Trans-scotti, Bordeaux

Data analyst 

  • Conduire l’analyse de données pour identifier des opportunités d’optimisation des processus, ce qui a entraîné une réduction de 15 % des coûts opérationnels. 
  • Créer des tableaux de bord interactifs dans Tableau pour surveiller les performances des ventes en temps réel. 
  • Développer des modèles de prévision basés sur des données historiques, améliorant ainsi la précision des prévisions de demande de 20 %.

07/2018 - 12/2020

Terre Azur, Bordeaux

Data analyst junior

  • Collecter, nettoyer et analyser des données client pour identifier des tendances d’achat et améliorer la stratégie marketing. 
  • Collaborer avec l’équipe de développement pour automatiser le processus de collecte de données, réduisant le temps nécessaire de 50 %. 
  • Présenter des rapports mensuels aux parties prenantes, en mettant en évidence les principales conclusions et recommandations.

Formation

09/2016 - 06/2018

Master en Analyse de Données

Université de Bordeaux, Bordeaux

09/2013 - 06/2016

Licence en Statistiques

Université de Bordeaux, Bordeaux

Compétences

  • Extraction, nettoyage et analyse de données
  • Modélisation statistique et en apprentissage automatique
  • Communication de résultats complexes de manière claire et concise 
  • Bonne résolution de conflits
  • Facilité d’adaptation
  • Travail en équipe

Outils informatiques

  • Langages de programmation : Python 5/5, R 5/5, SQL 5/4 
  • Outils d’analyse de données : Excel 5/5, Pandas 5/4, Jupyter 5/4 
  • Outils de visualisation de données : Tableau 5/5, Power BI 5/4

Langues

  • Anglais C1 - courant
  • Italien B1 - intermédiaire

Centres d’intérêt

  • Participation à des compétitions d’analyse données en ligne
  • Suivi de l’actualité sur les nouvelles technologies
  • Bénévolat en tant qu’enseignant bénévole pour des cours d’analyse de données

Ce modèle de CV de data analyst met en évidence les compétences techniques, les réalisations professionnelles et l’éducation du candidat, tout en permettant une personnalisation en fonction de votre propre expérience et de vos qualifications. 

1. Éveiller la curiosité du recruteur avec un profil professionnel convaincant sur un CV de data analyst

La première section d’un CV professionnel est souvent celle que les recruteurs lisent en premier. Puisqu'ils ne passent en moyenne que 35 secondes sur un CV, une phrase d’accroche de CV devrait immédiatement susciter leur intérêt et les inciter à continuer à lire votre candidature en détail. 

Rédiger un profil professionnel efficace pour un CV de data analyst nécessite de réfléchir soigneusement à vos compétences professionnelles, à votre expérience et à ce qui vous distingue des autres candidats. Voici un exemple d’une phrase d’accroche percutante :

Exemple de phrase d’accroche pour CV de data analyst

Data analyst expérimenté avec plus de 5 ans d’expérience dans l’analyse de données. Traitement de plus de 10 téraoctets de données, avec une précision de 98,5 % dans la modélisation prédictive. Je maîtrise les langages Python, R et SQL. Passionné par la recherche de solutions basées sur les données je me dédie à la résolution des problèmes complexes.

N’oubliez pas d’adapter cette phrase en fonction de votre expérience personnelle et de mettre en avant les compétences et réalisations les plus pertinentes pour le poste que vous visez.

Une accroche de CV captivante va tout de suite convaincre le recruteur que vous êtes le ou la candidat(e) parfait(e) pour le poste. Gagnez du temps en utilisant nos phrases d’accroches prérédigées à personnaliser dans notre créateur de CV en ligne.

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2. Bien décrire vos expériences pour travailler dans le domaine des données

Afin de réussir la rubrique Expérience de votre beau CV de data analyst, vous devez organiser vos expériences de manière chronologique, en commençant par la plus récente et en remontant dans le temps. Pour chaque poste que vous avez occupé, incluez le nom de l’entreprise, la ville et les dates d’emploi (mois et année). Voici également d’autres bonnes pratiques pour vous aider à présenter votre parcours professionnel de manière efficace :

  • Utilisez des titres de poste précis qui reflètent votre rôle en tant que data analyst,
  • Décrivez brièvement vos principales responsabilités et tâches dans chaque poste et assurez-vous de mettre en avant celles qui sont pertinentes pour le poste de data analyst,
  • Utilisez des verbes d’action pour décrire vos réalisations (analyse de données, extraction et nettoyage de données, création de rapports, etc.),
  • Mentionnez si vous avez travaillé sur des projets spécifiques, des campagnes d’analyse de données ou des activités de veille stratégique,
  • Utilisez des données quantifiables pour étayer vos réalisations (par exemple, augmentation de 20 % des revenus grâce à l’optimisation des prix ou réduction de 30 % des coûts opérationnels grâce à l’analyse des données).

Voici ce que vous proposent nos experts en Ressources Humaines :

Exemple de rubrique Expérience sur un CV de data analyst

01/2021 - présent

Trans-scotti, Bordeaux

Data analyst 

  • Conduire l’analyse de données pour identifier des opportunités d’optimisation des processus, ce qui a entraîné une réduction de 15 % des coûts opérationnels. 
  • Créer des tableaux de bord interactifs dans Tableau pour surveiller les performances des ventes en temps réel. 
  • Développer des modèles de prévision basés sur des données historiques, améliorant ainsi la précision des prévisions de demande de 20 %.

En suivant nos conseils, vous créerez sans aucun doute une section Expérience qui attirera l’attention des recruteurs.

Il est maintenant temps de vous pencher sur la description de votre formation sur votre CV.

Notre créateur de CV en ligne prépare la rubrique Expérience à votre place. Parcourez la liste d’exemples adaptés à votre profil et ajoutez les éléments les plus pertinents à votre CV en un clic. C’est la manière la plus efficace de faire un CV professionnel sans effort.

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3. Présenter votre parcours scolaire

Sur un CV de data analyst, la section Formation devrait mettre en évidence votre parcours académique pertinent pour le poste. Commencez par lister vos diplômes dans l’ordre chronologique inverse, en incluant le nom de l’institution, le lieu, le diplôme obtenu et la date d’obtention. 

En début de carrière ? Mettez en avant les distinctions académiques, les mémoires pertinents, les cours spécifiques en analyse de données et les projets académiques qui démontrent vos compétences pertinentes pour le poste.

Voici un exemple de la rubrique Formation qui peut vous donner de l’inspiration :

Exemple de rubrique Formation sur un CV de data analyst

09/ 2016 - 06/2018

Master en Analyse de Données

Université de Bordeaux, Bordeaux

09/2013 - 06/2016

Licence en Statistiques

Université de Bordeaux, Bordeaux

L’inclusion de votre parcours scolaire de manière organisée et pertinente renforcera votre candidature et permettra aux employeurs de comprendre rapidement votre niveau d’éducation et votre aptitude à occuper le poste.

4. Évoquer vos compétences sur un CV de data analyst 

Les aptitudes que vous énumérez sur votre CV de data analyst permettent aux recruteurs de voir immédiatement si vous possédez les compétences techniques et les connaissances nécessaires pour le poste. Cela aide à démontrer que vous êtes un candidat qualifié. Votre CV est un outil de marketing personnel. En mettant en avant vos compétences sur le CV, vous créez une première impression positive et vous montrez en quoi vous êtes compétent pour le poste. 

Les compétences techniques (hard skills de CV), en particulier, attirent l’attention des employeurs qui recherchent des aptitudes spécifiques. 

Exemples de compétences pour un CV de data analyst

  • Extraction, nettoyage et analyse de données
  • Modélisation statistique et en apprentissage automatique
  • Communication de résultats complexes de manière claire et concise 
  • Bonne résolution de conflits
  • Facilité d’adaptation
  • Travail en équipe

5. Agrémenter votre CV de data analyst d’informations supplémentaires

Dans les années 2020 et 2021 le nombre de data scientists par entreprise a augmenté de 28 à 50 ! Pourtant, les femmes restent toujours très minoritaires dans les métiers de la transformation des données.

Afin de maximiser ses chances de réussite, un CV de data analyst doit inclure d’autres informations pertinentes pour permettre aux recruteurs de mieux comprendre votre profil. Voici quelques éléments supplémentaires que vous devriez envisager d’inclure :

  • Indiquer le niveau de langue sur le CV. Cela peut être un atout, surtout dans un contexte international, 
  • Mentionner les publications et conférences, si vous avez écrit des articles ou présenté lors de conférences liées à l’analyse de données, 
  • Inclure une brève section sur vos centres d’intérêt de CV. Cela peut aider à humaniser votre candidature et montrer vos qualités personnelles (soft skills de CV), 
  • Énumérer les logiciels que vous maîtrisez, tels que des outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.) ou des langages de programmation (Python, R, SQL),
  • Présenter les certifications professionnelles possédées si vous avez suivi des formations pertinentes. Cela renforce votre crédibilité et montre votre engagement à développer vos compétences,
  • Autre rubrique adaptée au profil du candidat.

Exemple de rubriques supplémentaires sur un CV de data analyst

Outils informatiques

  • Langages de programmation : Python 5/5, R 5/5, SQL 5/4 
  • Outils d’analyse de données : Excel 5/5, Pandas 5/4, Jupyter 5/4 
  • Outils de visualisation de données : Tableau 5/5, Power BI 5/4

Langues

  • Anglais C1 - courant
  • Italien B1 - intermédiaire

Centres d’intérêt

  • Participation à des compétitions d’analyse données en ligne
  • Suivi de l’actualité sur les nouvelles technologies
  • Bénévolat en tant qu’enseignant bénévole pour des cours d’analyse de données

Assurez-vous que toutes les informations supplémentaires que vous incluez sur votre CV de data analyst sont pertinentes pour le poste de data analyst.

6. Accompagner votre CV d’une bonne lettre de motivation

Une lettre de motivation simple bien rédigée devrait compléter votre CV de data analyst en mettant en avant votre intérêt pour l’entreprise et en expliquant pourquoi vous êtes le candidat idéal/la candidate idéale pour le poste de data analyst. Elle doit être adaptée à chaque candidature pour maximiser vos chances de décrocher un entretien

Pour faire une lettre de motivation à la hauteur accompagnant votre CV de data analyst, suivez ces étapes clés :

  • En-tête : incluez vos coordonnées en haut de la lettre, suivies de la date et des coordonnées de l’entreprise,
  • Salutation : adressez-vous au destinataire de manière formelle,
  • Introduction : commencez par expliquer pourquoi vous postulez pour le poste de data analyst spécifique, mentionnez comment vous avez entendu parler de l’opportunité et exprimez votre intérêt pour l’entreprise,
  • Corps de la lettre : dans les paragraphes suivants, mettez en avant les raisons pour lesquelles vous êtes le candidat idéal/la candidate idéale pour le poste. Parlez de vos compétences en data analysis, de vos réalisations passées et de la manière dont vous pouvez contribuer à l’entreprise,
  • Adéquation avec l’entreprise : montrez que vous avez fait des recherches sur l’entreprise en mettant en avant ce que vous admirez chez elle et comment votre profil s’aligne avec ses valeurs et objectifs,
  • Conclusion : réitérez votre enthousiasme pour le poste, exprimez votre disponibilité pour un entretien, et remerciez le destinataire pour son temps et son attention,
  • Salutation de fin : utilisez une formule de politesse de lettre de motivation formelle.

Votre lettre de motivation s'écrira d'elle-même si vous utilisez le créateur de lettre de motivation en ligne de LiveCareer. Choisissez un modèle professionnel, répondez à quelques questions simples et le logiciel générera une lettre professionnelle en quelques instants.

Faire ma lettre de motivationlettre de motivation

7. Quels sont les autres éléments à prendre en compte lors de la rédaction d’un CV de data analyst ?

La mise en page d’un CV de data analyst doit être soignée, professionnelle et facile à lire. Voici quelques directives pour vous aider à créer une mise en forme efficace pour votre CV moderne :

  • Optez pour une apparence simple. Évitez les éléments graphiques excessifs ou trop de couleurs sur votre CV. Le contenu doit être la star de votre candidature,
  • Utilisez le gras avec parcimonie pour mettre en valeur des éléments spécifiques, comme les noms d’entreprises,
  • Choisissez une police de CV professionnelle et lisible. Les polices couramment utilisées pour les CV français incluent Arial, Calibri, Times New Roman ou des polices sans empattement comme Helvetica,
  • Veillez à ce que votre curriculum vitae tienne généralement sur une seule page, à moins que vous ayez une expérience significative qui justifie un CV sur deux pages,
  • Enregistrez votre CV au format PDF pour garantir que votre mise en page reste intacte lors de l’impression ou de l’envoi par e-mail.

En résumé

Faire un CV à la hauteur n’est pas un exercice difficile pour un data analyst. Passez encore une fois en revue votre candidature : 

  • Évitez de mentir sur votre CV simple, car un employeur peut facilement vérifier les informations décrites sur votre curriculum vitae, 
  • Présentez vos compétences et vos qualités de CV en adéquation avec l’emploi convoité sans hésiter à utiliser même des phrases de l’annonce d’emploi,
  • Envoyez un CV en anglais pour viser une entreprise à l’étranger.

Vous êtes maintenant prêt(e) à faire un CV de data analyst professionnel.

Si vous avez encore des doutes sur les sections ou le modèle de votre CV, lisez nos dizaines de guides dédiés à la préparation des CV et des lettres de motivation pour toutes sortes de professions et formations.

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À propos de l'auteur

Nelly Górak
Nelly Górak

Conseillère en ressources humaines et rédactrice pour LiveCareer, Nelly partage son expertise en guidant ses lecteurs dans la création de CV et lettres de motivation de qualité. Elle veut partager avec ses lecteurs tous les secrets qui les aideront à se distinguer de la concurrence et à décrocher un entretien d'embauche. Ses conseils d'experte ont été mentionnés dans le Figaro, Les Echos ou encore RH Info.

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